Todos nos hemos acostumbrado a escuchar expresiones del tipo, “quiero que mi empresa sea data-driven”, “la transformación digital empieza en los datos” o la ya famosísima frase “los datos son el nuevo petróleo”. Pero, ¿Qué es exactamente el análisis de datos? ¿Cómo consigo que mis datos tengan valor?
De una manera sencilla, podemos decir que el análisis de datos es como realizar un rompecabezas, siendo las piezas de ese puzle nuestros datos. Una vez finalizado, tenemos una imagen clara de la empresa, que antes con todas las piezas sueltas no podíamos ver.
Un buen análisis de datos, el rompecabezas finalizado, nos debe permitir tomar decisiones empresariales mejores y más rápido. Esto es lo que llamamos una empresa data-driven. Podemos tomar este análisis como una guía para la planificación o como una base para comprobar si hay procesos que se deben ajustar o tenerse en cuenta para el futuro.
Por supuesto. Hoy en día nuestras aplicaciones generan cantidades ingentes de datos. Tenemos otras fuentes externas a nuestra organización de las que nos podemos nutrir para completar o comparar nuestra información. Día a día, abrimos nuestro ERP, modificamos datos, generamos nuevos elementos, obtenemos más y más información. Y todo eso se queda almacenado en nuestros servidores.
Pero, ¿es suficiente con tener muchos datos?. La respuesta es clara, NO. Y aquí empieza el camino hacia la gestión eficiente. Conseguir que todo aquello que tenemos almacenado se convierta en información útil, a menudo no es una tarea sencilla.
Los estudios demuestran que aproximadamente el 70% de los datos recopilados y almacenados no se utilizan, y los que realmente se utilizan a menudo se emplean de manera inadecuada. Esto es debido a varios factores: existen datos repetidos, información que no es relevante para el análisis de nuestra empresa, datos equivocados o incompletos.
Si queremos conseguir valor de nuestros datos, primero debemos saber que queremos analizar. Tener preguntas claras sobre que esperamos analizar es esencial. Luego buscaremos entre todos ellos, el conjunto que nos permita dar con las respuestas necesarias. Y por supuesto, habrá que realizar una limpieza y revisión de los mismos, los datos sin tratar no tienen valor.
Todo ese trabajo de revisión, limpieza, saber que conjuntos de datos son los necesarios y presentarlos de una manera eficaz para que se pueda realizar las preguntas correctas y aplicarlas a las decisiones de su empresa, en TAAF ya lo hemos hecho. El resultado se llama TAAF.Data.
Con el análisis de datos que hemos realizado y con TAAF.Data su empresa se puede convertir en data-driven. Puede empezar por preguntas sencillas y avanzar hacía las más complejas obteniendo las respuestas correctas. Convierta sus datos en información, acerque su negocio al futuro.
Analista de datos y responsable de Big Data de TAAF S.L.
